IMPLEMENTASI MODEL KLASIFIKASI BERBASIS MACHINE LEARNING UNTUK SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KURASI PRODUK UMKM
(1) Bisnis Digital, Politeknik Jambi
(2) Teknologi Rekayasa Perangkat Lunak, Politeknik Jambi
(3) Teknologi Rekayasa Perangkat Lunak, Politeknik Jambi
(4) Bisnis Digital, Politeknik Jambi
(5) Teknologi Rekayasa Perangkat Lunak, Politeknik Jambi
(*) Corresponding Author
Abstract
MSMEs play a crucial role in the nation's economy. Curation supports the performance of the MSME Department in mapping MSMEs in Jambi City. The problem with curation, which still relies on a manual system, hampers the Department's performance in conducting curation, impacting the efficiency of MSMEs in Jambi City. This issue clearly requires resolution. The aim of this study is to assess the accuracy of classifying MSME products in Jambi City. The machine learning method used in this study is the K-Nearest Neighbors (K-NN) algorithm. Based on the evaluation results of the K-Nearest Neighbors (K-NN) algorithm, the K-NN model demonstrated the best performance with an accuracy of 95% and a precision of 94%.
ABSTRAK
UMKM memainkan peran penting dalam penting dalam perekonomian bangsa. Kurasi menjadi hal yang menunjang kinerja Dinas UMKM dalam memetakan UMKM di Kota Jambi. Permasalahan Kurasi yang masih menggunakan sistem manual menghambat kinerja Dinas UMKM dalam melakukan kurasi sehingga berdampak pada efisiensi UMKM di Kota Jambi. Hal ini tentunya merupakan permasalahan yang harus diselesaikan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui akurasi dari klasifikasikan produk UMKM Kota Jambi. Metode data machine learning yang peneliti gunakan adalah algoritma K-Nearest Neighbors (K-NN). Berdasarkan hasil evaluasi algoritma K-Nearest Neighbors (K-NN), Model K-NN menunjukkan performa terbaik dengan accuracy 95% dan precision 94%.
Keywords
Full Text:
PDFReferences
Ati, Nurul Umi. 2022. “Community Empowerment in the Time of the Covid-19 Pandemic through Strengthening MSMEs in East Java.” International Journal of Current Science Research and Review 05 (07): 2237–42. https://doi.org/10.47191/ijcsrr/v5-i7-02.
Bagaskara, W., & Pusparini Nur Nawaningtyas, I. (2024). Klasifikasi Penjadwalan Kerja Perawatan Air Conditioner (Ac) Menggunakan Algoritma Decision Tree (C4.5) Pada PT Xyz. Infotech: Journal of Technology Information, 10(1), 11–20. https://doi.org/https://doi.org/10.37365/jti.v10i1.240
Bogdan, Tetiana, and Vitalii Lomakovych. 2021. “Financialization of the Global Economy: Macroeconomic Implications and Policy Challenges for Ukraine.” Investment Management and Financial Innovations 18 (1): 151–64. https://doi.org/10.21511/imfi.18(1).2021.13.
Dinas Koperasi dan UMKM Kota Jambi, (2024).
Haryadi Y, Wahyono T. Machine Learning Konsep dan Implementasi. Yogyakarta: Gava Media; 2020.
Madyatmadja, Evaristus Didik, Lusi Kusumawati, Syahlaa Perdina Jamil, Wahyu Kusumawardhana, Sistem Informasi, and Universitas Bina Nusantara. 2021. “Infotech: Journal of Technology Information.” Raden Ario Damar 7 (1): 55–62.
Nata, Andri, and Suparmadi Suparmadi. 2022. “Analisis Sistem Pendukung Keputusan Dengan Model Klasifikasi Berbasis Machine Learning Dalam Penentuan Penerima Program Indonesia Pintar.” Journal of Science and Social Research 5 (3): 697. https://doi.org/10.54314/jssr.v5i3.1041.
Palm, Emma H., Parviel Chirsir, Jessy Krier, Paul A. Thiessen, Jian Zhang, Evan E. Bolton, and Emma L. Schymanski. 2023. “ShinyTPs: Curating Transformation Products from Text Mining Results.” Environmental Science and Technology Letters 10 (10): 865–71. https://doi.org/10.1021/acs.estlett.3c00537.
Pratama, Ahmad Rafie, Rio Rizki Aryanto, and Lizda Iswari. 2021. “Studi Komparasi Model Klasifikasi Berbasis Pembelajaran Mesin Untuk Sistem Rekomendasi Program Studi.” Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem Dan Teknologi Informasi) 5 (5): 853–62. https://doi.org/10.29207/resti.v5i5.3392.
Rahman Malik, Luqman Abdur, Mia Kamayani, and Firman Noor Hasan. 2023. “Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Minat Calon Mahasiswa Baru Mendaftar Pada Ftii Uhamka Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor (K-Nn).” Infotech: Journal of Technology Information 9 (1): 85–94. https://doi.org/10.37365/jti.v9i1.163.
Rania, Gita, and Ananta Prathama. 2022. “Pemberdayaan Usaha Mikro, Kecil Dan Menengah Melalui Program Pondok Kurasi.” Moderat : Jurnal Ilmiah Ilmu Pemerintahan 8 (4): 729–43. https://doi.org/10.25157/moderat.v8i4.2722.
Susanto, Perengki, Mohammad Enamul Hoque, Najeeb Ullah Shah, Andel Hopi Candra, Nik Mohd Hazrul Nik Hashim, and Nor Liza Abdullah. 2023. “Entrepreneurial Orientation and Performance of SMEs: The Roles of Marketing Capabilities and Social Media Usage.” Journal of Entrepreneurship in Emerging Economies 15 (2): 379–403. https://doi.org/10.1108/JEEE-03-2021-0090.
Muryono, T. T., & Irwansyah. (2020). Implementasi Data Mining Untuk Menentukan Kelayakan Pemberian Kredit Dengan Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbors (K-NN). Journal Of Technology Information, 6(1), 43–48. https://doi.org/DOI: https://doi.org/10.37365/jti.v6i1.78
Muryono, T. T., Taufik, A., & Irwansyah, I. (2021). Perbandingan Algoritma K-Nearest Neighbor, Decision Tree, Dan Naive Bayes Untuk Menentukan Kelayakan Pemberian Kredit. Infotech: Journal of Technology Information, 7(1), 35–40. https://doi.org/https://doi.org/10.37365/jti.v7i1.104
Wiranata, Ade Davy, Soleman Soleman, Irwansyah Irwansyah, I Ketut Sudaryana, and Rizal Rizal. 2023. “Klasifikasi Data Mining Untuk Menentukan Kualitas Udara Di Provinsi Dki Jakarta Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbors (K-Nn).” Infotech: Journal of Technology Information 9 (1): 95–100. https://doi.org/10.37365/jti.v9i1.164.
DOI: https://doi.org/10.37365/jti.v10i2.316
Refbacks
- There are currently no refbacks.