KLASIFIKASI PENJADWALAN KERJA PERAWATAN AIR CONDITIONER (AC) MENGGUNAKAN ALGORITMA DECISION TREE (C4.5) PADA PT XYZ

Wisnu Bagaskara(1), Nur Nawaningtyas Pusparini(2*), Irwansyah Irwansyah(3),

(1) Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer (STMIK) Widuri Jakarta
(2) Scopus ID [57222726782] Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer (STMIK) Widuri Jakarta
(3) Universitas Muhammadiyah Prof. Dr. Hamka (UHAMKA) Jakarta
(*) Corresponding Author

Abstract


Work scheduling is an important aspect in the operational management of an organization or company. This is closely related to resource allocation, production efficiency, cost control, and quality of work results. Failure to carry out efficient work scheduling can result in various problems, such as increased production costs, lost time, or decreased productivity. There are problems in this research, including that scheduling is still prepared manually and there is no application of data mining to classify air conditioner (AC) maintenance work scheduling at PT XYZ. The aim is to reduce scheduling errors in distributing the Air Conditioner (AC) Maintenance workload and to apply the Decision Tree algorithm (C4.5). The data collection techniques used in this research were observation, interviews and literature study. The Decision Tree algorithm was used by researchers in this research. The results of the research by applying data mining can reduce scheduling errors in dividing the Air Conditioner (AC) maintenance workload and the Decision Tree algorithm (C4.5) can be applied to classify the scheduling of Air Conditioner (AC) maintenance work at PT XYZ by obtaining average results -average accuracy of 94.90%, average precision of 89.06%, and average recall of 93.17%.


ABSTRAK

Penjadwalan kerja adalah salah satu aspek penting dalam manajemen operasional suatu organisasi atau perusahaan. Hal ini berkaitan erat dengan alokasi sumber daya, efisiensi produksi, pengendalian biaya, dan kualitas hasil kerja. Kegagalan dalam melakukan penjadwalan kerja yang efisien dapat mengakibatkan berbagai masalah, seperti peningkatan biaya produksi, kerugian waktu, atau penurunan produktivitas. Terdapat permasalahan pada penelitian ini diantaranya adalah penjadwalan masih disusun secara manual dan belum adanya penerapan data mining untuk mengklasifikasi penjadwalan kerja perawatan Air Conditioner (AC) pada PT XYZ. Tujuannya untuk mengurangi kesalahan penjadwalan dalam pembagian beban kerja Perawatan Air Conditioner (AC) dan untuk menerapkan algoritma Decision Tree (C4.5). Teknik pengumpulan data yang digunakan dalam penelitian ini observasi, wawancara, dan Studi Pustaka. Algoritma Decision Tree digunakan peneliti pada penelitian ini. Hasil penelitian dengan menerapkan data mining dapat mengurangi kesalahan penjadwalan dalam pembagian beban kerja perawatan Air Conditioner (AC) dan algoritma Decision Tree (C4.5) dapat diterapkan untuk mengklasifikasi penjadwalan kerja perawatan Air Conditioner (AC) pada PT XYZ dengan memperoleh hasil rata-rata akurasi sebesar 94,90%, rata-rata precision sebesar 89,06%, dan rata-rata recall sebesar 93,17%.


Keywords


Work scheduling, Air Conditioner (AC), Decision Tree, Data mining

Full Text:

PDF

References


Amirullah. (2018). Perkembangan Teknologi Komunikasi Dan Informasi : Akar Revolusi Dan Berbagai Standarnya. Universitas Indonesia.

Ani, H., Nofriansyah, D., & Mariami, I. (2021). Implementasi Data Mining Untuk Pengelempokan Buku Di Perpustakaan Yayasan Nurul Islam Indonesia Baru Dengan Metode K-Means Clustering. Jurnal Cyber Tech, 1(1), 1–12. Https://Ojs.Trigunadharma.Ac.Id/Index.Php/Jct/Article/View/315

Arifin Dan Rudyanto, A. (2019). Perencanaan Sistem Informasi Penjadwalan Produksi Paving Block Pada Cv. Eko Joyo.

Asrul Sani, Nur Nawaningtyas Pusparini, Agus Budiyantara, Irwansyah, A. H. (2021). Investigating Readiness Attitude Toward Using Mobile. Jurnal Riset Informatika, 3(3), 211–218. Https://Doi.Org/Https;//Doi.Org/10.34288/Jri.V3i3.233

Buulolo, E. (2020). Data Mining Untuk Perguruan Tinggi. Deepublish.

Irwansyah, Ade Davy Wiraanata, T. T. M. (2023). Komparasi Algoritma Decision Tree, Naive Bayes Dan K- Nearest Neighbor Untuk Menentukan Kualitas Udara Di Provinsi Dki Jakarta. Infotech: Journal Of Technology Information, 9(2), 193–198. Https://Doi.Org/Doi: Https://Doi.Org/10.37365/Jti.V9i2.203

Kustori Suhanto. (2017). Otomatisasi Monitoring Kondisi Air Conditioner (Ac) Berdasarkan Penggunaan Energi Dan Suhu Ruangan. Teknik Listrik Bandar Udara.

Latifah, R., Wulandari, E. S., & Kreshna, P. E. (2019). Model Decision Tree Untuk Prediksi Jadwal Kerja Menggunakan Scikit-Learn. Jurnal Universitas Muhammadiyah Jakarta, 1–6. Https://Jurnal.Umj.Ac.Id/Index.Php/Semnastek/Article/Download/5239/3517

Novita. (2019). Data Mining. Pt Remaja Rosdakarya.

Pambudi, R. H., Setiawan, B. D., & Indriati. (2018). Penerapan Algoritma C4 . 5 Untuk Memprediksi Nilai Kelulusan Siswa Sekolah Menengah Berdasarkan Faktor Eksternal. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer, 2(7), 2637–2643. Http://J-Ptiik.Ub.Ac.Id5

Permatasari, N. T., Tjhe, J. W., Irwansyah, I., & Budiyantara, A. (2021). Perancangan Dashboard It Strategy Planning Dan Architecture Dengan Pendekatan Eap Dan Swot. Computatio : Journal Of Computer Science And Information Systems, 4(2), 165. Https://Doi.Org/10.24912/Computatio.V4i2.10145

Romli, I., & Zy, Dan A. T. (2020). Penentuan Jadwal Overtime Dengan Klasifikasi Data Karyawan Menggunakan Algoritma C4.5. Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-Sakti, 4(2), 694–702.

Sidik, F., Suhada, I., Anwar, A. H., & Hasan, F. N. (2022). Analisis Sentimen Terhadap Pembelajaran Daring Dengan Algoritma Naive Bayes Classifier. Jurnal Linguistik Komputasional, 5(1), 34–43. Https://Doi.Org/Https://Doi.Org/10.26418/Jlk.V5i1.79

Tupan Tri Muryono, Ade Davy Wiranata, I Ketut Sudaryana, I. (2021). Pemilihan Dosen Pembimbing Skripsi Terbaik Menggunakan Metode Composite Performance Index (Cpi). Infotech: Journal Of Technology Information, 7(1), 55–62. Https://Doi.Org/Https://Doi.Org/10.37365/Jti.V8i1.132

Wisnu Bagaskara. (2024). Klasifikasi Penjadwalan Kerja Perawatan Air Conditioner (Ac) Menggunakan Algoritma Decision Tree (C4.5) Pada Pt Xyz.




DOI: https://doi.org/10.37365/jti.v10i1.240

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License. .

klik4d